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        解決方案
        國計民生,和諧社會之根本,我們肩負責任,專注于 民生領域信息化服務
        首頁 解決方案 數據綜合治理
        解決方案/Solution
        數據綜合治理
        背景概述

        在全球信息化快速發展的大背景下,大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源,為全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國,國務院制定《促進大數據發展行動綱要》(國發〔2015〕50號)?!毒V要》指出,要建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制,以數據集中和共享為途徑,推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務,實現基于數據的科學決策,推動政府管理理念和社會治理模式進步,逐步實現政府治理能力現代化。


        建設目標

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        總體架構

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        實現功能
        • ? “航道”數據加工引擎

          貫穿各大中心的發動機,是數據中臺的心臟。它提供開放API接口,為各模塊提供任務注冊、任務調度、數據加工處理能力。


        • ? 數據資源中心

          將生產數據實時或定期抽取到數據倉庫,形成匯聚數據;根據數據標準定義,通過清洗轉換,轉換成標準數據。


        • ? 數據質量中心

          對采集匯聚的數據進行質量檢查,對問題數據進行匯總,形成質檢報告。

        • ? 數倉加工中心

          用于解決大數據輕度匯總加工需求,統一業務口徑,為數據分析應用提供支持。


        • ? 用戶畫像中心

          建立獨立用戶畫像中心,提供多種標簽定義方式,支持用戶通過界面方式配置標簽;提供用戶畫像分析功能,實現對人群畫像進行多維分析。


        • ? 共享開放中心

          數據應用的管理中心,規范數據申請審批流程,為第三方決策分析系統、業務系統、其他部門提供統一的數據訪問接口,記錄數據使用日志,分析數據應用情況。


        • ? 可視化中心

          提供豐富的圖表組件和行業案例模板,通過可視化拖拽方式輕松構建數據可視化分析界面,支持PC、大屏、移動端等多端展示。


        方案特色
        • 支持先進的融合計算架構

          恩普大數據分析平臺基于先進的MPP融合計算架構進行設計,平臺支持離線計算、內存計算和流式計算并存,能滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方面的數據計算要求。


        • 支持經典數據挖掘算法

          恩普大數據分析平臺支持C4.5、K-means、SVM、Apriori、EM、pagerank、Adaboost、KNN、Naive Bayes、Cart等各種數據挖掘分析經典算法,支持建立豐富的數據挖掘模型,為分析決策服務。


        • 豐富的展示工具

          恩普大數據分析平臺提供報表展現、報表嵌套、圖表分析、查詢各種定制的即席報表和靜態報表、分析預測等功能,支持各種圖表分析、大屏展示和GIS展示,具有豐富的大數據分析展現效果。


        • 適用于跨行業的大數據分析平臺

          恩普大數據分析平臺提供了豐富的數據資源管理、挖掘建模、數據分析展示功能。整個平臺具有良好的跨行業適應性,目前已經成功為社保、就業、勞動關系、人事人才、信訪等業務版塊的大數據分析提供基礎平臺支撐,未來也將為更多政務服務行業大數據提供支撐。


        典型應用
        人社部數據展示分析應用系統
        人社部全民參保登記數據分析及數據可視化系統
        人社部全民社會保險登記和參保數據核查系統
        全國就業監測管理數據處理分析系統
        江蘇省人社數據歸集平臺
        浙江省社會保險業務核查數據庫系統
        浙江省全民參保數據分析系統
        浙江省組工大腦數據分析展示平臺
        廣東省人才云大數據中心
        廣西就業大數據分析系統
        南京市就業大數據分析系統
        佛山勞動關系大數據預警平臺
        舟山人社大數據平臺
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